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11 | 1. 주가 정보 불러오기 | 11 | 1. 주가 정보 불러오기 |
12 | *input : 종목명 , output : 현재가격, 거래량, 전일대비 수익률(변화율) | 12 | *input : 종목명 , output : 현재가격, 거래량, 전일대비 수익률(변화율) |
13 | fuzzywuzzy 라이브러리를 활용해서 예외처리를 실행 | 13 | fuzzywuzzy 라이브러리를 활용해서 예외처리를 실행 |
14 | - | 14 | + ![function1](./img/function1.jpg) |
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20 | 2. 포트폴리오 비중 추천 | 17 | 2. 포트폴리오 비중 추천 |
21 | - | 18 | + *input: 여러개의 종목명, 가중치(입력하지 않아도 됨), 시작날짜,종료날짜 output :선택한 전략에 맞는 가중치 |
22 | - | 19 | + *gmv : 입력한 기간의 주가 정보를 바탕으로 risk가 가장 적은 종목 비중 |
23 | - | 20 | + *ms : max sharp , 위험 대비 수익률이 제일 높은 포트폴리오 비중, 즉 가성비가 가장 좋다 |
24 | - | 21 | + *rp : risk parity 전략, 포트폴리오의 위험을 동일하게 분배. 예를 들어 risk가 큰 종목에는 적게 risk가 작은 종목에는 많이 투자 |
25 | - | 22 | + ![fuction2](./img/fuction2.PNG) |
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31 | 23 | ||
32 | 3. 백테스트 (성과 확인) | 24 | 3. 백테스트 (성과 확인) |
25 | + *input : 내가 선택한 종목들, 내가 투자한 가중치, 시작 일자, 종료 일자, 투자 금액, 비중 조절 주기, 데이터 주기(월,주,일), 전략(gmv,ms,rp,내가 선택한 가중치) | ||
26 | + *output : 벤치마크(코스피, s&p500)과 비교된 결과 | ||
27 | + *사용자가 원하는대로 성과 평가를 진행해줍니다 | ||
28 | + *예를 들어서 2010년1월1일부터 2021년 1월 1일의 기간동안 3개월 주기마다 월간 수익률 데이터를 사용해서 gmv 전략을 활용해서 포트폴리오를 구성했을 때 성과를 보여줍니다 | ||
29 | + ![fuction3_1](./img/fuction3_1.PNG) | ||
30 | + ![fuction3_2](./img/fuction3_2.PNG) | ||
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