강현준 / 2018-1-capstone_design_1-Automated_calculation_system

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add data.bin.gz

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...@@ -64,4 +64,8 @@ predict.sh 쉘파일로 전체 실행 ...@@ -64,4 +64,8 @@ predict.sh 쉘파일로 전체 실행
64 13. dataset 추가 64 13. dataset 추가
65 image_process.py : cropping을 통해 정사각형 형태를 만들고 32*32 크기로 resize, 사진 반전, 회전을 통해 사진 1개당 8개의 데이터를 생성 65 image_process.py : cropping을 통해 정사각형 형태를 만들고 32*32 크기로 resize, 사진 반전, 회전을 통해 사진 1개당 8개의 데이터를 생성
66 크롤링을 통해 휴지, 소주, 캔음료, 라면, 삼각김밥 각각 500개씩의 이미지를 다운받음 66 크롤링을 통해 휴지, 소주, 캔음료, 라면, 삼각김밥 각각 500개씩의 이미지를 다운받음
67 -한 카테고리당 4000개의 데이터를 생성
...\ No newline at end of file ...\ No newline at end of file
67 +한 카테고리당 4000개의 데이터를 생성
68 +
69 +
70 +14. data.bin.gz
71 +직접 만든 데이터셋. 32*32의 이미지를 rgb로 분리하여 이미지 1개당 3072개의 데이터, 1개의 label을 포함하여 3073개의 데이터를 갖음
...\ No newline at end of file ...\ No newline at end of file
......
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