area_code.xlsx: Excel file with local name and region unique code, recommend_clo…

…thes.py: A program to recommend suitable seating through regional temperature api provided by public data portal

+from bs4 import BeautifulSoup
+from urllib.request import urlopen
+import openpyxl
+import datetime
+
+# coding = utf-8
+
+filename = "C://area_code.xlsx" # area_code.xlsx
+book = openpyxl.load_workbook(filename)
+
+sheet = book.worksheets[0]
+code = []
+
+for cell in sheet['E']:
+    code.append(cell.value)
+
+area = input("읍/면/동을 입력(띄어쓰기 없이 입력 - 예:영통3동)\n")
+col = code.index(area)
+area_code_index = 'B' + str(col+1)
+area_code = sheet[area_code_index].value
+#print(area_code)
+
+now = datetime.datetime.now() 
+nowDate = now.strftime('%Y%m%d') #20191201형태로 연월일 받음
+#print(nowDate)
+
+url = "http://newsky2.kma.go.kr/iros/RetrieveLifeIndexService3/getSensorytemLifeList?serviceKey=UwTMv516Y0zIgZCDqzdPtf1jmbv287%2BOn1kqxcZizw8%2Be5OV5UmIc09icqMqSpEMbHOiCWoPK%2BZVD%2Bjbc%2BwgBg%3D%3D&areaNo=" + area_code + "&time=" + nowDate + "03"
+
+result = urlopen(url)
+
+html = result.read()
+
+soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
+
+contents = soup.find("date")
+hours = ["h3","h6","h9","h12","h15","h18","h21","h24"] # date의 시간으로부터 n시간 이후의 예측온도
+sens_temper = []
+# 2019120103: 19년 12월 1일 새벽 3시 기준이므로 리스트에는 6시, 9시, ..., 익일 3시까지의 예측 체감온도가 저장됨.
+#sens_temper[06시온도,09시온도,12시온도,15시온도,18시온도,21시온도,24시온도,익일03시온도]
+
+for i in range(0, len(hours)):
+    temper = soup.find(hours[i])
+    sens_temper.append(int(temper.text))
+    if i < 2:
+        print("0"+str(int(hours[i][1:])+3)+"시:", temper.text+"°C")
+
+    elif i == 7:
+        print("익일 03시:", temper.text+"°C")
+    else:
+        print(str(int(hours[i][1:])+3)+"시:", temper.text+"°C")
+
+if max(sens_temper) <= 5:
+    if min(sens_temper) >= -5 and min(sens_temper) <=0:
+        print("패딩, 겨울야상, 양털자켓, 폴라티, 니트, 기모바지")
+        print("쌀쌀한 날씨입니다. 생각보다 추워요!")
+    elif min(sens_temper) < -5:
+        print("패딩, 겨울야상, 양털자켓, 폴라티, 니트, 기모바지")
+        print("마스크, 목도리, 장갑을 착용하세요!")
+        if min(sens_temper) < -10:
+            print("외출을 자제하는 것이 좋겠습니다!")
+    elif min(sens_temper) > 0:
+        print("패딩, 겨울야상, 양털자켓, 폴라티, 니트, 기모바지, 스타킹")
+        print("0도를 웃도는 날씨네요. 외투 안에는 가벼운 옷을 추천해요!")
+        
+           
+if max(sens_temper) >= 6 and max(sens_temper) <= 9:
+    print("코트, 가죽자켓, 맨투맨, 티셔츠(사계절), 바지(사계절)")
+    if min(sens_temper) < 3:
+        print("일교차에 유의하세요! 추위에 약한 분들은 외투 하나 더 챙기세요!")
+
+elif max(sens_temper) >= 10 and max(sens_temper) <= 11:
+    print("트렌치코트, 간절기 야상, 후드티, 여러겹 레이어드")
+    if min(sens_temper) < 5:
+        print("일교차에 유의하세요! 추위에 약한 분들은 외투 하나 더 챙기세요!")
+
+elif max(sens_temper) >= 12 and max(sens_temper) <= 16:
+    print("자켓, 셔츠, 가디건, 후드(사계절)")
+    if min(sens_temper) < 6:
+        print("일교차에 유의하세요! 추위에 약한 분들은 외투 하나 더 챙기세요!")
+
+elif max(sens_temper) >= 17 and max(sens_temper) <= 19:
+    print("가디건, 니트, 맨투맨, 후드티, 면바지, 슬랙스, 원피스")
+    if min(sens_temper) < 9:
+        print("일교차에 유의하세요! 얇은 외투 챙겨가세요!")
+
+elif max(sens_temper) >= 20 and max(sens_temper) <= 22:
+    print("긴팔티, 후드티, 면바지, 슬랙스")
+    if min(sens_temper) < 11:
+        print("일교차에 유의하세요! 얇은 외투 챙겨가세요!")
+
+elif max(sens_temper) >= 23 and max(sens_temper) <= 26:
+    print("반팔티, 얇은 셔츠, 얇은 긴팔티, 반바지, 면바지")
+
+