{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 2,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import wave\n",
    "import pyaudio"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 3,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "def play_file(fname):\n",
    "    #오디오 객체 생성\n",
    "    wf = wave.open('output.wav','rb') # wave파일 할당해준 객체\n",
    "    p = pyaudio.PyAudio() #파이오디오 할당해준 객체\n",
    "    chunk = 1024\n",
    "    \n",
    "    #stream = pyaudio로 open 하는것\n",
    "    stream = p.open(format=p.get_format_from_width(wf.getsampwidth()),\n",
    "                    channels=wf.getnchannels(),\n",
    "                    rate=wf.getframerate(),\n",
    "                    output=True)\n",
    "    \n",
    "    #데이터 wav파일에서 읽기\n",
    "    data = wf.readframes(chunk)\n",
    "    \n",
    "    #읽은 데이터 있는동안 \n",
    "    while data !='':\n",
    "        stream.write(data) #스트림에 데이터 쓰기 \n",
    "        data = wf.readframes(chunk) #데이터 wav파일에서 다시읽기\n",
    "    \n",
    "    #객체 닫아주기\n",
    "    stream.close()\n",
    "    p.terminate()\n",
    "        "
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "play_file('output.wav')"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.6.5"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}