README referred to Github
SEARCH AND CHAT
웹 페이지로 구현된 챗봇과 대화 및 '@'를 이용하여 최신 영상, 정확도 높은 영상, 소식을 카드로 제공합니다.
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Table of Contents
About The Project
카카오톡, 라인 등에서 제공하는 챗봇 어플리케이션과 같이 웹에서도 작동할 수 있는 챗봇을 만들어, 웹 사용자들과 대화할 수 있는 봇을 만들고 싶어 이 프로젝트를 진행하게 되었습니다. 간단한 대화와 더불어 좋아하는 가수, 또는 배우 등의 이름과 함께 검색어를 입력하면 봇이 대신 정보를 가져와주는 편의성을 더하였습니다.
Built With
Getting Started
로컬 컴퓨터에서 실행시킬 수 있는 방법입니다.
Prerequisites
먼저, 이 프로젝트를 실행시키기 위해 필요한 요구사항입니다.
- Node
Official Node.js Website에서 Node.js를 설치합니다.
또한
npm
의 설치도 필요합니다.
Installation
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이 리포지토리를 Clone 합니다.
git clone http://khuhub.khu.ac.kr/2017103084/oss-chatbot/
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root 폴더와 client 폴더에서 아래 명령을 실행합니다.
npm install
Google Developers에서 프로젝트를 생성한 뒤, API 키를 발급 받습니다. 이 때, 프로젝트 명(ID)과 API 키의 json 파일이 필요합니다.
Dialogflow에서 에이전트를 생성합니다. 이 때, GOOGLE PROJECT 탭의 Project ID는 앞서 (3)에서 생성한 프로젝트의 ID를 선택합니다.
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root 폴더에 .env 파일을 생성한 뒤, 아래 내용을 채워 넣습니다.
googleProjectID = (3)에서 생성한 구글 프로젝트 ID dialogFlowSessionID = bot-session #원하는 것으로 입력. dialogFlowSessionLanguageCode = Dialogflow 에이전트 생성 시 설정한 언어 코드 (ex. 한글일 경우에는 "ko" 입니다.) googleClientEmail = 구글 프로젝트 생성 시 제공되는 이메일 (ex. [프로젝트 명]@[프로젝트명 2].iam.gserviceaccount.com)
중요 로컬에서 실행하는 경우에는 root의 package.json 중 "@google-cloud/storage": "5.0.1" 를 지웁니다. 이 패키지는 herokuapp에서 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS를 활용하기 위해 설치되어있는 패키지입니다.
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모두 완료 되었다면, 아래 명령어를 입력하여 클라이언트와 서버를 모두 실행시킬 수 있습니다.
npm run dev
Usage
해당 프로젝트의 실제 동작 화면은 SEARCH-AND-CHAT에서 확인하실 수 있습니다.
React 의 특성 상 뒤로가기 및 Reload 시 오류가 발생할 수 있으므로 뒤로가기를 막아두었습니다. 메인 페이지로 재 접속을 원하실 때에는 아래 URL로 재접속하시면 원활히 사용하실 수 있습니다. 회원으로 로그인 시, Link 컴포넌트를 이용하여 링크를 동적으로 변경시키다보니 여러번 눌러야 접속될 수 있습니다. 또한 heroku 로 빌드되어 사용이 없는 경우에는 첫 접속 시 로딩 시간이 걸릴 수 있습니다. 조금만 기다려주시면 프로젝트가 실행될 것입니다 😊
URL로 페이지에 접속하신 뒤, HOW-TO-USE를 통해서도 사용 방법을 확인하실 수 있도록 구성하였습니다.
Contributing
이 프로젝트를 더욱 발전시키고 싶으신 분들은 아래와 같은 절차를 따라주세요!
- Fork the Project
- Create your Feature Branch (
git checkout -b feature/AmazingFeature
) - Commit your Changes (
git commit -m 'Add some AmazingFeature'
) - Push to the Branch (
git push origin feature/AmazingFeature
) - Open a Pull Request
Contact
프로젝트에 문제가 있거나 궁금하신 사항은 아래 메일로 연락주세요.
- Email : mathmjseo@khu.ac.kr