readme update

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 ## 2)상세
 ### 타 서비스와의 차별성❕
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 첫째, 기존에 있는 퍼스널 컬러 진단 서비스는 대부분 사용자 이미지를 분석하고 퍼스널 컬러를 찾아주거나, 자가진단 설문을 통해 퍼스널 컬러를 알려주는 두 형태 중 한가지 형태로 진행되는 경우가 많았습니다. 저희는 두가지 서비스 모두를 구현하여 사용자들이 좀 더 정확한 퍼스널 컬러를 확인할 수 있도록 했습니다. 
 
 둘째, 기존에 있는 이미지 분석 서비스는 잘못된 이미지로 학습된 결과물인 경우가 많았습니다. 보다 정확한 결과를 위하여 인위적으로 바뀐 사진이나 필터 등이 들어간 얼굴 이미지가 아닌 색상을 기준으로 학습시켰습니다.
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 셋째, 기존에 있는 자가진단 서비스에는 여성 위주의 언어 선택 및 질문이 대부분이었습니다. 이를 보완하여 최대한 남녀 모두 적용될 수 있는 언어를 선택했습니다. 뿐만 아니라 질문의 양을 늘려서 정확도를 높이고자 했습니다.
 
 # 전체 서비스
+### 메인 화면
+<img src="personal\img\main_web.png" width="60%" height="60%">
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+### 이미지 분석
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+### 자가진단
+<img src="front\src\main.png" width="60%" height="60%">
+<img src="front\src\question.png" width="60%" height="60%">
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 // 전체 서비스 동작 이미지//
 
-# 알고리즘
+# 이미지 분석의 알고리즘
 💻마더 프로젝트에서 가져온 알고리즘을 수정 및 개선하였습니다.💻
 
 유저 이미지의 피부 사진을 가져와 평균 색깔을 추출합니다. 이를 토대로 이미지 RGB 값을 Lab 색 공간을 변환합니다. Lab b 값(푸른색의 정도)을 웜톤, 쿨톤의 스탠다드 값과의 거리를 계산하여 웜톤과 쿨톤을 구별합니다.
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 # 사용 방법
 ## http://www.find-your-color.ml