2020-1-capstone-design1 / KNW_Project1

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김지은
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9 2) ./data/images/train에 학습 데이터 저장 9 2) ./data/images/train에 학습 데이터 저장
10 3) ./data/images/test에 테스트 데이터 저장 10 3) ./data/images/test에 테스트 데이터 저장
11 4) ./code/txt_to_csv.ipynb으로 "Penn-Fudan Database for Pedestrian Detection and Segmentation"의 annotation txt파일을 csv로 변환 11 4) ./code/txt_to_csv.ipynb으로 "Penn-Fudan Database for Pedestrian Detection and Segmentation"의 annotation txt파일을 csv로 변환
12 -5) ./code/object_detection.ipynb에서 xml->csv->tfrecord로 변환해 학습에 사용 12 +5) ./code/object_detection.ipynb에서 xml->csv->tfrecord로 변환해 학습에 사용 선택) ./code/augmentation.ipynb으로 데이터셋 부풀리기
13 -선택) ./code/augmentation.ipynb으로 데이터셋 부풀리기
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15 -###학습 14 +### 학습
16 ./code/object_detection.ipynb를 순서대로 따라서 실행 (tfrecord 변환, pretrained model 설치, 학습, tflite 변환, 테스트 단계 포함) 15 ./code/object_detection.ipynb를 순서대로 따라서 실행 (tfrecord 변환, pretrained model 설치, 학습, tflite 변환, 테스트 단계 포함)
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18 ### 안드로이드 17 ### 안드로이드
19 - Android studio 먼저 설치,API 21이 최소인 android 디바이스 및 android 개발환경 ,Android Studio 3.2 이상인 환경 필요 18 +1) Android studio 먼저 설치, API 21이 최소인 android 디바이스 및 android 개발환경, Android Studio 3.2 이상인 환경 필요
20 - Android에서 Tensorflow lite를 사용하기 위해서는 build.gradle dependencies에 “compile‘org.tensorflow:tensorflow-lite:+’”. 라이브러리를 추가 19 +2) Android에서 Tensorflow lite를 사용하기 위해서는 build.gradle dependencies에 “compile‘org.tensorflow:tensorflow-lite:+’”. 라이브러리를 추가
21 - Android-tensorflow lite에서는 object detection을 하기 위해 ./code/object_detection.ipynb로 양자화된 tfilte 모델과 라벨링된 txt파일을 android/app/src/main/assets 폴더에 저장 20 +3) Android-tensorflow lite에서는 object detection을 하기 위해 ./code/object_detection.ipynb로 양자화된 tfilte 모델과 라벨링된 txt파일을 android/app/src/main/assets 폴더에 저장
22 - DetectorActivity.java에서 TF_OD_API_MODEL_FILE, TF_OD_API_LABELS_FILE를 학습한 모델에 맞게 변경, Camera2 API를 사용하여 장치의 후면카메라 사용 21 +4) DetectorActivity.java에서 TF_OD_API_MODEL_FILE, TF_OD_API_LABELS_FILE를 학습한 모델에 맞게 변경, Camera2 API를 사용하여 장치의 후면카메라 사용
23 - 카메라의 화면을 보여주는 TextureView와 카메라의 기능을 하는 Preview를 통해 카메라 구현, CameraActivity.java에서 이미지 탐색, DetectorActivity.java에서 인터페이스 설정 및 이미지 처리 수행 22 +5) 카메라의 화면을 보여주는 TextureView와 카메라의 기능을 하는 Preview를 통해 카메라 구현, CameraActivity.java에서 이미지 탐색, DetectorActivity.java에서 인터페이스 설정 및 이미지 처리 수행
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25 ## Project Results 24 ## Project Results
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30 ## Members 29 ## Members
31 * 지도 교수 30 * 지도 교수
32 -- 김녹원 교수님 31 +김녹원 교수님
33 * 팀원 32 * 팀원
34 --2017103976 김지은
35 --2017104000 신아형
36 --2017104033 최세현
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33 +2017103976 김지은
34 +2017104000 신아형
35 +2017104033 최세현
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