Audio to Topic
Audio to Script
Audio Extension : wav
Rate in Hertz of the Audio : 16000
Channel : mono
Process
- 오디오 파일은 Google STT(Speach to Text) 사용을 위해 1분 단위로 나뉘어 저장
- 1분 단위의 audio file은 STT의 input이 되어 1분 단위 Script를 생성
- 1분 단위 Script들은 Topic modeling을 위해 사용자 지정 분(M) 단위(현재는 10qns)로 묶여 병합
Final output: sliced_0.txt ... sliced_N.txt (M 분으로 묶인 Script 파일 N개)
Script to Topic
Script 파일 갯수 N 개에 대해 각각의 topic을 찾는다.
Input Extension : txt
Encoding : cp949
Process
- N을 입력으로 받아 LDA를 수행할 Process 들을 생성
- 각각의 Process는 담당하는 Script에 대해 LDA 수행
- 영어 기준 Tokenize 수행
- Topic 갯수는 각 5개로 수행
- Target Vocab 갯수는 Input에 따라 자동으로 설정
Summarization
Process
- Total Script를 입력으로 받아 요약본 생성
한국어버전(kor_sentence_word_extractor.py):
library : krwordrank
pip install krwordrank
input : 6째줄에 파일 경로 설정
output : 24째줄(핵심 단어) 42째줄(핵심 문장) 파일 경로 설정
공통:
입력 파일 문장의 단위는 줄바꿈이어야 합니다.
API
GET /lda-api?fileName={name}
Request Parameter : fileName (file name in GCS)
Response Body : fileName
Test set
Bucket-name : capstone-test
Test-fileName : test_shark.wav
Running-time : 6min
API Result
