Subject

Language Style과 감정 분석에 따른 챗봇 답변 변화 모델 : 사용자의 입력에 따라 챗봇이 답변하는 단순한 형태의 대화형 챗봇이 많이 등장하고 있다. 이러한 챗봇은 학습된 데이터에 따라 하나의 답변 Style을 갖기에 기계가 답변한다는 느낌이 강하다. 이에 본 논문에서는 챗봇이 실제 사람과 같이 답변하도록 하기위해 챗봇에게 Language Style을 ‘부드러움’ 과 ‘무뚝뚝함’ 두 가지로 구분하여 학습시킨다. 또한 사용자 입력에 감정 분석을 통하여 챗봇 출력 시퀀스에 이모티콘을 추가하여 학습한다. Human Evaluation을 통해 챗봇의 성능과 Language Style에 맞는 답변을 했는가에 대해 각각 50.8점과 79.6점의 점수를 보여주었다.

Project Team

• 김봉민(컴퓨터공학과, 2017103969)
• 김민수(컴퓨터공학과, 2017103965)

Requirement

• Ubuntu 18.04.1 LTS
• Force RTX 2080 Ti
• Python 3.6.8
• Pytorch 1.2.0