윤혜원

final README

...@@ -12,11 +12,16 @@ LMS that provides effective mobile traffic distribution and increase contents de ...@@ -12,11 +12,16 @@ LMS that provides effective mobile traffic distribution and increase contents de
12 * Students access LMS near their school 12 * Students access LMS near their school
13 * Base Stations have MEC(Mobile Edge Computing) Server 13 * Base Stations have MEC(Mobile Edge Computing) Server
14 14
15 -### Requirement: 15 +### Requirement(DataSet):
16 -* Dataset: <br/> 16 +* Telecom Italia Big Data Challenge set (https://dandelion.eu/datamine/open-big-data/) <br/>
17 -Telecom Italia Big Data Challenge set (https://dandelion.eu/datamine/open-big-data/) <br/>
18 (Grid 1,2,3 == BS 1,2,3) <br/> 17 (Grid 1,2,3 == BS 1,2,3) <br/>
19 - 18 +* final_high_school.csv, final_ele_school.csv, final_middle_school.csv: 각 학교, 주소, 위도, 경도, 학년별 숫자수 데이터셋
19 +* 2019_students_num.csv : 학교별 학급별 학생수, (19년 유토중등 학교별 학년별 학생수 학습수 입학 졸업 교원 직원 면적_191227)
20 +* elementary_middle_schools_location.csv: 초중학교 위도,경도 (전국초중등학교위치표준데이터)
21 +* elementary.csv: 초등학교 이름, 주소, 위도,경도 (전국초중등학교위치표준데이터)
22 +* middle_school.csv: 중학교 이름, 주소, 위도,경도 (전국초중등학교위치표준데이터)
23 +* high_school.csv: 고등학교 이름, 주소, (전국고등학교군표준데이터) 위도,경도
24 +* high_timetable, middle_timetable, elementary_timetable.csv : 초중고등학교 시간표 (교시, 수업 진행 시간)
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21 ### Background: 26 ### Background:
22 * Mobile Traffic Prediction & BS Selection Algorithm: <br/> 27 * Mobile Traffic Prediction & BS Selection Algorithm: <br/>
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