수정

@@ -35,17 +35,6 @@ class Counting_bloom_filter(object):
         keytable.append(self.c_bf[loc3])
         return min(keytable)
         
-    def add_to_cbf(self, val): # cbf에 원소 삽입
-        # 최적의 해시 개수 hash_num에 대하여
-        # 3개라 가정하면, i값은 0~2까지
-        # 이 i값을 seed값 삼아 동일 sha1함수에 다른 seed값 부여하고 연산 진행
-        # 연산 결과 나온 key값이 loc, CBF 배열의 loc번째 인덱스에 increment연산 진행
-        # return값: 해당 값(0~threshold값 까지의 정수) 
-        for i in range(self.hash_num):
-            loc = self.hash_func3(val, i+1)
-            self.c_bf[loc] += 1
-        return self.c_bf[loc]
-
 
     def hash_func1(self, val): #fnv32-1a
         hashedVal = fnv(val.encode('utf-8'))

 import pyshark as pyshark
 import os
 import subprocess
-import CBF2 as CBF
+import CountingBloom as CBF
 import threading
 import time
 import schedule
 
-#pps_threshold 설정 필요
+
 
 def LiveSniffer(net_interface, cbf):
     capture = pyshark.LiveCapture(interface=net_interface, bpf_filter= 'dst 192.168.219.110 && tcp') # 캡쳐 프로세스 생성
@@ -39,9 +39,11 @@ def main():
     try:
         capture = pyshark.LiveCapture(interface='wlp2s0', bpf_filter='tcp', display_filter= 'ip.dst == 192.168.219.100') # 캡쳐 프로세스 생성
         #capture.set_debug()
-        filter = CBF.Counting_bloom_filter(8000, 0.01) # CBF 초기화
+        filter = CBF.Counting_bloom_filter(20, 0.001) 
+        # CBF 초기화, 홈 IoT 환경에서는 최대 20개 정도의 노드로부터 정보를 송수신한다고 판단, 0.001은 hash miss 비율
+        # false-positive 비율을 낮추기 위해서 
         print("CB-Filter Length: ", filter.length)
-        schedule.every(0.008).seconds.do(CntDecrement, filter.c_bf)
+        schedule.every(0.1).seconds.do(CntDecrement, filter.c_bf)  # 0.1초마다 필터 내 1이상의 모든 값을 1씩 감소
         for packet in capture.sniff_continuously():
             PktFiltering(packet, filter)
             schedule.run_pending()