knusl.py
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# KNU 한국어 감성사전
# 작성자 : 온병원, 박상민, 나철원
# 소속 : 군산대학교 소프트웨어융합공학과 Data Intelligence Lab
# 홈페이지 : dilab.kunsan.ac.kr
# 작성일 : 2018.05.14
# 뜻풀이 데이터 출처 : https://github.com/mrchypark/stdkor
# 신조어 데이터 출처 : https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%8C%80%ED%95%9C%EB%AF%BC%EA%B5%AD%EC%9D%98_%EC%9D%B8%ED%84%B0%EB%84%B7_%EC%8B%A0%EC%A1%B0%EC%96%B4_%EB%AA%A9%EB%A1%9D
# 이모티콘 데이터 출처: https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%9D%B4%EB%AA%A8%ED%8B%B0%EC%BD%98
# SentiWordNet_3.0.0_20130122 데이터 출처 : http://sentiwordnet.isti.cnr.it/
# SenticNet-5.0 데이터 출처 : http://sentic.net/
# 감정단어사전0603 데이터 출처 : http://datascience.khu.ac.kr/board/bbs/board.php?bo_table=05_01&wr_id=91
# 김은영, “국어 감정동사 연구”, 2004.02, 학위논문(박사) - 전남대학교 국어국문학과 대학원
#-*-coding:utf-8-*-
import json
class KnuSL():
def data_list(wordname):
with open('data/SentiWord_info.json', encoding='utf-8-sig', mode='r') as f:
data = json.load(f)
result = ['None','None']
for i in range(0, len(data)):
if data[i]['word'] == wordname:
result.pop()
result.pop()
result.append(data[i]['word_root'])
result.append(data[i]['polarity'])
r_word = result[0]
s_word = result[1]
print('어근 : ' + r_word)
print('극성 : ' + s_word)
return r_word, s_word
if __name__ == "__main__":
ksl = KnuSL
print("\nKNU 한국어 감성사전입니다~ :)")
print("사전에 단어가 없는 경우 결과가 None으로 나타납니다!!!")
print("종료하시려면 #을 입력해주세요!!!")
print("-2:매우 부정, -1:부정, 0:중립 or Unkwon, 1:긍정, 2:매우 긍정")
print("\n")
while(True):
wordname = input("word : ")
wordname = wordname.strip(" ")
if wordname != "#":
print(ksl.data_list(wordname))
print("\n")
elif wordname == "#":
print("\n이용해주셔서 감사합니다~ :)")
break