날짜 중복 없애기 성공

@@ -19,6 +19,8 @@ import warnings
 warnings.simplefilter(("ignore"))
 warnings.simplefilter(("ignore"))
 import openpyxl
 import openpyxl
 import pandas as pd
 import pandas as pd
+import re
+from datetime import datetime
 
 
 class KnuSL():
 class KnuSL():
     
     
@@ -48,34 +50,123 @@ if __name__ == "__main__":
     print("종료하시려면 #을 입력해주세요!!!")
     print("종료하시려면 #을 입력해주세요!!!")
     print("-2:매우 부정, -1:부정, 0:중립 or Unkwon, 1:긍정, 2:매우 긍정")
     print("-2:매우 부정, -1:부정, 0:중립 or Unkwon, 1:긍정, 2:매우 긍정")
     print("\n")
     print("\n")
-
-filefolder = input("종목폴더입력: ")
-filename=input("파일이름입력:")
-filepos = "C:/Users/yangj/PycharmProjects/pythonProject1/뉴스키워드/"+filefolder+"/" + filename + ".xlsx"
-kfile = openpyxl.load_workbook(filepos)#파일이름입력
-ws=kfile.active
+#########
+Newsfilefolder = input("종목폴더입력: ")
+Newsfilename=input("파일이름입력:")
+Newsfilepos = "C:/Users/yangj/PycharmProjects/pythonProject1/뉴스키워드/"+Newsfilefolder+"/" + Newsfilename + ".xlsx"
+Newsfile = openpyxl.load_workbook(Newsfilepos)#파일이름입력
+ws=Newsfile.active
 data=[]
 data=[]
+date=[]
 i=0
 i=0
 for row in ws.rows:
 for row in ws.rows:
     data.append([])
     data.append([])
+    date.append(row[1].value)
     for cell in row:
     for cell in row:
         if cell.value != None:
         if cell.value != None:
             data[i].append(cell.value)
             data[i].append(cell.value)
     i += 1
     i += 1
-print(type(data))
 del data[0] #첫번째 의미없는 열 삭제
 del data[0] #첫번째 의미없는 열 삭제
+del date[0]
 for i in range(len(data)):
 for i in range(len(data)):
     del data[i][0] #각 열의 첫번째 행 삭제
     del data[i][0] #각 열의 첫번째 행 삭제
-print(data)
+for i in range(len(data)):
+    del data[i][0] #각 열의 날짜 행 삭제
 
 
 KNUdata=[]
 KNUdata=[]
-        
+Tdata=[]
+
 for x in range(len(data)):
 for x in range(len(data)):
     KNUdata.append([])
     KNUdata.append([])
+    Tdata.append([])
     for y in range(len(data[x])):
     for y in range(len(data[x])):
         KNUdata[x].append(ksl.data_list(data[x][y]))
         KNUdata[x].append(ksl.data_list(data[x][y]))
+        Tdata[x].append([data[x][y], KNUdata[x][y]])
+
+result = { '날짜':date, '단어, 극성':Tdata }
+
+df = pd.DataFrame(result)
+#print(df)
+list_df=df.values.tolist() #dataframe list로 변경
+#print(list_df)
+#print(list_df[0][0]) 날짜 2021.01.01.
+
+new_date = [] # 날짜 중복 삭제
+for v in date:
+    if v not in new_date:
+        new_date.append(v)
+#print(new_date)
+
+Setlist =[]# 날짜별 키워드 넣기
+for v in range(len(new_date)):
+    Setlist.append([])
+    Setlist[v].append(new_date[v])
+    for i in range(len(list_df)):
+        for j in range(len(list_df[i][1])):
+            if new_date[v] == list_df[i][0]:
+                Setlist[v].append(list_df[i][1][j])
+print(Setlist)
+
+
+#print(list_df[0][1][0]) 키워드와 극성 ['HMM…"체질개선해', 'X']
+#print(list_df[0][1][0][1]) 극성 x
+#print(list_df[0][0].split('.')[:3]) ['2021', '01', '01']
+#df.to_excel(Newsfilename+' KNU.xlsx',sheet_name='sheet1')
+
+Stockfilefolder = input("종목시세폴더입력: ")
+Stockfilename=input("시세파일이름입력:")
+fileStock = "C:/Users/yangj/PycharmProjects/pythonProject1/종목별시세/"+Stockfilefolder+"/" + Stockfilename + ".xlsx"
+Stockfile = openpyxl.load_workbook(fileStock)#파일이름입력
+stock_ws=Stockfile.active
+Stock_data=[] #list 타입
+i=0
+for row in stock_ws.rows:
+    Stock_data.append([])
+    for cell in row:
+        if cell.value != None:
+            Stock_data[i].append(cell.value)
+    i += 1
+del Stock_data[0]
+for i in range(len(Stock_data)):
+    del Stock_data[i][2] # 대비 삭제
+for i in range(len(Stock_data)):
+    del Stock_data[i][7] #거래대금 삭제
+for i in range(len(Stock_data)):
+    del Stock_data[i][7] #시가 총액 삭제
+for i in range(len(Stock_data)):
+    del Stock_data[i][7] #상장주식 수 삭제 / 결과:'일자', '종가', '등락률', '시가', '고가', '저가', '거래량'
+print(Stock_data)
+
+def Calpercentage(a,b):
+    return abs(a-b)/a*100
+'''
+if(list_df[0][0].split('.')[:3]) == Stock_data[1][0].split('/'): # 날짜 비교
+    if Calpercentage(Stock_data[1][3],Stock_data[1][4]) > 2 : #당일 시가 대비 고가가 2퍼 높을때
+        for j in range(len(list_df[0][0])):
+            if list_df[0][1][j][1] == 'X':
+                list_df[0][1][j][1]= 1
+            else:
+                list_df[0][1][j][1]+=1
+    elif Calpercentage(Stock_data[1][3],Stock_data[1][5])< -2 : #당일 시가 대비 저가가 2퍼 낮을 때
+        for j in range(len(list_df[0][0])):
+            if list_df[0][1][j][1] == 'X':
+                list_df[0][1][j][1]= -1
+            else:
+                list_df[0][1][j][1]-=1
+    else:
+        if Stock_data[2][2]>0:          # 다음날 주가 등락률이 양수면
+            for j in range(len(list_df[0][0])):   #어제뉴스는 호재 취급
+                if list_df[0][1][j][1] == 'X':
+                    list_df[0][1][j][1] = 1
+                else:
+                    list_df[0][1][j][1] += 1
+        else :
+            for j in range(len(list_df[0][0])):  # 음수면 어제 뉴스는 악재 취급
+                if list_df[0][1][j][1] == 'X':
+                    list_df[0][1][j][1] = -1
+                else:
+                    list_df[0][1][j][1] -= 1
+else:
+    while(
+'''
 
 
-df_list = pd.DataFrame(data)
-df_knu = pd.DataFrame(KNUdata)
-result = pd.concat([ df_list, df_knu], axis=1) #TfIf dataframe으로 변환
-result.to_excel(filename+' KNU'+'.xlsx')