0618: 최종보고서 제출

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 가상현실을 이용한 게임형 스마트 홈 트레이닝 시스템
 가상현실을 이용한 게임형 스마트 홈 트레이닝 시스템
+![map](/uploads/ac04e4da105021d13db78107b357f199/map.png)
+![map2](/uploads/709e22f1ed52de82b65d86ce660c5fc4/map2.png)
 
 
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 :bulb: Motivation & Goal
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-최근 COVID-19 바이러스로 인해 집에 있는 시간이 늘어남에 따라 홈 트레이닝의 중요성이 높아지고 있다. 하지만, 실내 운동 환경의 제약으로 인해 운동을 꾸준히 하지 못하는 경우가 많다.</br>
-따라서, 본 프로젝트에서 제안하는 홈 트레이닝 시스템은</br>
-:one: 스토리, 적절한 보상 등의 게임적 요소를 추가하여 홈 트레이닝의 지속률 향상</br>
-:two: 가상현실을 접목하여 사용자의 운동 몰입도를 높여 보다 효과적인 운동 환경을 제공</br>
+최근 COVID-19 바이러스로 인해 집에 있는 시간이 늘어남에 따라 홈 트레이닝의 중요성이 높아지고 있다. 하지만, 실내 운동 환경의 제약으로 인해 운동을 꾸준히 하지 못하는 경우가 많다.<br>
+따라서, 본 프로젝트에서 제안하는 홈 트레이닝 시스템은<br>
+:one: 스토리, 적절한 보상 등의 게임적 요소를 추가하여 홈 트레이닝의 지속률 향상<br>
+:two: 가상현실을 접목하여 사용자의 운동 몰입도를 높여 보다 효과적인 운동 환경을 제공<br>
 을 최종 목표로 정하였다.
 을 최종 목표로 정하였다.
 
 
 :computer: System Architecture
 :computer: System Architecture
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 ![system_architecture](/uploads/a11e9381f48dabf4ebcf46fa1e10684a/system_architecture.png)
 ![system_architecture](/uploads/a11e9381f48dabf4ebcf46fa1e10684a/system_architecture.png)
-:one: 사용자는 HMD기기를 착용 후, 컨트롤러를 들고 스텝퍼 위에 올라가 운동을 수행한다.</br>
-:two: Kinect로부터 인식된 Joint 정보 중 왼쪽 무릎과 오른쪽 무릎 Joint의 Skeleton Data를 이용한다. 다음 프레임에서 한쪽 무릎의 x 위치 정보와 y 위치 정보가 다른쪽 무릎의 위치보다 작은 수치를 가지게 된다면 사용자가 걷고 있음을 나타낸다.</br>
-:three: 각 데이터의 분석을 통해 사용자가 걷는 동작을 인식하게 되면, Unity에서 Step 변수(걸음수 측정)를 증가시킨다.</br>
-:four: Unity 내의 Step 변수가 증가함에 따라 사용자의 시점이 움직이거나, 미니게임이 진행되는 등의 이벤트가 발생하여 스토리가 진행되도록 한다.</br>
+:one: 사용자는 HMD기기를 착용 후, 컨트롤러를 들고 스텝퍼 위에 올라가 운동을 수행한다.<br>
+:two: Kinect로부터 인식된 Joint 정보 중 왼쪽 무릎과 오른쪽 무릎 Joint의 Skeleton Data를 이용한다. 다음 프레임에서 한쪽 무릎의 x 위치 정보와 y 위치 정보가 다른쪽 무릎의 위치보다 작은 수치를 가지게 된다면 사용자가 걷고 있음을 나타낸다.<br>
+:three: 각 데이터의 분석을 통해 사용자가 걷는 동작을 인식하게 되면, Unity에서 Step 변수(걸음수 측정)를 증가시킨다.<br>
+:four: Unity 내의 Step 변수가 증가함에 따라 사용자의 시점이 움직이거나, 미니게임이 진행되는 등의 이벤트가 발생하여 스토리가 진행되도록 한다.<br>
 
 
 
 
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