Deep Video Compression
Our Test Sequence
The Common Test Conditions(CTC) of the test sequence(6 sequences) we used are as follows.
- Chroma Format: RGB 4:4:4
- Input bit-depth: 8
- Resolution: 768x768
- HEVC & VVC QP: 22, 27, 32, 37
- Compress AI Quality: 1, 2, 3, 4, 5, 6
Sensor-generated Sequence
Input bit-depth | Frame rate | Test sequence name | frame count |
---|---|---|---|
8 | 50 | CrowdRun | 100 |
8 | 50 | DucksTakeOff | 100 |
8 | 50 | OldTownCross | 100 |
8 | 50 | Parkjoy | 100 |
Computer-generated Sequence
Input bit-depth | Frame rate | Test sequence name | frame count |
---|---|---|---|
8 | 60 | ArenaOfValor | 120 |
8 | 24 | GlassHalf | 48 |
Reference Software
HEVC (HM 16.8): Download HM
VVC (VTM 12.1): Download VTM, Download Documents
Compress AI (bmshj2018-hyperprior, mbt2018, cheng2020-anchor): compressAI github
Our Proposed Codec
Performance Test
PSNR
BPP
(#압축에 사용된 전체 Bit 수) / (#전체 화소수)
Code explanation
The Directory Structure
.
├── README.md
├── Our Encoder
| ├── codec-Copy1.py
| ├── codec-Copy2.py
| └── codec-Copy3.py
├── PostProcessing
| ├── get_BPP.m
| ├── get_PSNR_and_BPP manual.docx
| ├── png_to_rgb.m
| └── PostProcessing.m
├── PreProcessing
| ├── frame_to_png.m
| ├── MakeBat.m
| ├── RGB Crop(ffmpeg) manual.docx
| ├── rgb_to_frame.m
| └── rgb_to_png.m
├── 영상 주관적 화질평가
| └── pYUV manual.docx
├── 기초조사서.docx
└── 중간보고서.hwp
PreProcessing
frame_to_png: 하나의 frame(.rgb)를 이미지(.png) 파일로 변환 MakeBat: HEVC 또는 VVC batch 파일내용 생성 코드 rgb_to_frame: 여러 frame의 영상(.rgb)을 하나의 frame(.rgb) 단위로 변환 rgb_to_png: 여러 frame의 영상(.rgb)을 하나의 이미지(.png) 단위로 변환
PostProcessing
png_to_rgb: 여러 이미지(.png)를 여러 frame의 영상(.rgb)으로 변환 PostProcessing: HEVC 또는 VVC에서 Decoding된 영상(10bit, BGR)을 8it, RGB영상으로 변환 및 PSNR, SSIM, BPP계산
Our Codec
codec-Copy1: ALL Intra Compression Codec
codec-Copy2: First Frame Intra Compression + Other Frame Residual(clip(recon-ref, -0.5, 0.5)+0.5) Compression Codec
codec-Copy3: First Frame Intra + Other Frame Residual1(clip(recon-ref, 0, 1)), Residual2(-clip(recon-ref, -1, 0)) Codec
명령어: python [codec name] [encode or decode mode] --model [model name] -m [mse] -fr [frame rate] -f [frame count] -q [quality] [sequence name] 명령어 예시: python examples/codec-Copy2.py encode --model cheng2020-anchor -m mse -q 6 CrowdRun