Brixia Dataset을 학습을 기반으로 COVID-19 환자의 흉부 X-ray 영상이 입력값으로 주어졌을 때, 흉부 전체의 이상을 감지하여 0-18 범위의 중증도 점수를 출력하는 모델을 제안한다. 따라서 모델이 Brixia Score COVID-19 Dataset을 학습하는 과정에서 6개의 영역으로 나누어져 0-3 범위로 점수가 매겨진 Brixia Score를 모두 합하여 0-18 범위의 전역(Global) 중증도 점수를 학습하도록 한다. Regression 모델을 구현하기 위한 목적 함수로서 Mean Squared Error(MSE)와 L1 Loss 함수를 설계한다
