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... | @@ -22,15 +22,15 @@ | ... | @@ -22,15 +22,15 @@ |
22 | ## 전체 흐름 | 22 | ## 전체 흐름 |
23 | 23 | ||
24 | ### 1. 데이터 전처리 | 24 | ### 1. 데이터 전처리 |
25 | - | 25 | +{: width="50" height="50"} |
26 | 데이터를 STFT 변환을 하여 저장한다. | 26 | 데이터를 STFT 변환을 하여 저장한다. |
27 | 27 | ||
28 | ### 2. Normal Data 학습 | 28 | ### 2. Normal Data 학습 |
29 | - | 29 | +{: width="50" height="50"} |
30 | AE 기반의 Generator와 Discriminator를 통해 모델을 학습시킨다. 결과적으로 데이터 입력 시 정상데이터에 근접한 이미지를 출력해 준다. | 30 | AE 기반의 Generator와 Discriminator를 통해 모델을 학습시킨다. 결과적으로 데이터 입력 시 정상데이터에 근접한 이미지를 출력해 준다. |
31 | 31 | ||
32 | ### 3. 비정상 데이터 입력 시 | 32 | ### 3. 비정상 데이터 입력 시 |
33 | - | 33 | +{: width="50" height="50"} |
34 | 비정상 데이터 입력 시 생성된 이미지와 비교하여 정상인지, 비정상이면 어떤 종료인지 판별해 준다. | 34 | 비정상 데이터 입력 시 생성된 이미지와 비교하여 정상인지, 비정상이면 어떤 종료인지 판별해 준다. |
35 | 35 | ||
36 | ## Dataset | 36 | ## Dataset |
... | @@ -56,7 +56,7 @@ AE 기반의 Generator와 Discriminator를 통해 모델을 학습시킨다. 결 | ... | @@ -56,7 +56,7 @@ AE 기반의 Generator와 Discriminator를 통해 모델을 학습시킨다. 결 |
56 | 56 | ||
57 | ### 실행 | 57 | ### 실행 |
58 | - train/test를 정하기 위해 run_ecg.sh 파일을 수정해야 한다. | 58 | - train/test를 정하기 위해 run_ecg.sh 파일을 수정해야 한다. |
59 | -  | 59 | + {: width="50" height="50"} |
60 | test 값이 0이면 train, 1이면 test이다. | 60 | test 값이 0이면 train, 1이면 test이다. |
61 | - 실행의 명령어는 `run_ecg.sh`파일이 존재하는 디렉토리에서 다음과 같이 입력한다.<br> | 61 | - 실행의 명령어는 `run_ecg.sh`파일이 존재하는 디렉토리에서 다음과 같이 입력한다.<br> |
62 | `/bin/bash run_ecg.sh` | 62 | `/bin/bash run_ecg.sh` | ... | ... |
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