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3 | >ECG(electrocardiogram) 데이터는 심장 및 혈관 장애 분석에 많이 쓰이는 데이터다. <br>이를 이용한 기존의 연구들은 일차원 상태인 원본 데이터를 사용해왔다.<br>우리는 STFT(Short-time Fourier transform)를 이용해 데이터를 이차원으로 확장시키고, 시간에 따른 주파수 영역의 분포를 분석하여 특징을 추출하여 분류하고, GAN을 이용해 비정상 데이터-생성된 정상 데이터의 차이를 보여줌으로서 어느 부분이 비정상인지 사용자에게 보여주고자 한다. | 3 | >ECG(electrocardiogram) 데이터는 심장 및 혈관 장애 분석에 많이 쓰이는 데이터다. <br>이를 이용한 기존의 연구들은 일차원 상태인 원본 데이터를 사용해왔다.<br>우리는 STFT(Short-time Fourier transform)를 이용해 데이터를 이차원으로 확장시키고, 시간에 따른 주파수 영역의 분포를 분석하여 특징을 추출하여 분류하고, GAN을 이용해 비정상 데이터-생성된 정상 데이터의 차이를 보여줌으로서 어느 부분이 비정상인지 사용자에게 보여주고자 한다. |
4 | 4 | ||
5 | ## 구성원 | 5 | ## 구성원 |
6 | + | ||
6 | ###Professor | 7 | ###Professor |
7 | - 박경문 | 8 | - 박경문 |
9 | + | ||
8 | ###Student | 10 | ###Student |
9 | - 2018110654 이해님 | 11 | - 2018110654 이해님 |
10 | - 2016104106 김민석 | 12 | - 2016104106 김민석 | ... | ... |
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